Kadrovska štipendija odpira nove priložnosti. Znova razpisujemo tri. Bi se nam pridružili?

Kaj ponujamo štipendistom?

mesečno štipendijo, možnost pridobivanja delovnih izkušenj z opravljanjem obvezne prakse, možnost pisanja diplomske ali magistrske naloge na primerih iz bančne prakse, možnost zaposlitve po zaključku študija in razvoj kariere v banki.

Izbrani kandidat oziroma kandidatka bo z nami sklenil pogodbo o štipendiranju do zaključka študija po študijskem programu, na katerega je vpisan.

Študente 2. in 3. letnika univerzitetnega študijskega programa Upravna informatika na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana.

Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:

redno opravljajo svoje študijske obveznosti, dobro poznavajo področje naprednih informacijskih tehnologij, poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja, poznavajo programske jezike, razvojna okolja in tehnologije (npr. Java, C#, C++, Visual Studio, Eclipse, SQL), imajo praktične izkušnje z razvojem aplikacij v vsaj enem skriptnem jeziku (npr. R, Python), imajo praktične izkušnje z razvojem spletnih aplikacij (JavaScript / HTML / CSS), in imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja.

Študente 1. in 2. letnika magistrskih študijskih programov 2. bolonjske stopnje na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana:

- Podatkovne vede

- Računalništvo in informatika

Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:

redno opravljajo svoje študijske obveznosti, dobro poznavajo področje naprednih informacijskih tehnologij, poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja, poznavajo programske jezike, razvojna okolja in tehnologije (npr. Java, C#, C++, Visual Studio, Eclipse SQL), imajo praktične izkušnje z razvojem aplikacij v vsaj enem skriptnem jeziku (npr. R, Python), imajo praktične izkušnje z razvojem spletnih aplikacij (JavaScript / HTML / CSS), imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja, imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.

Za študente 1. in 2. letnika magistrskih študijskih programov 2. bolonjske stopnje na Univerzi v Mariboru, Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Koroška cesta 46, 2000 Maribor:

- Informatika in tehnologije komuniciranja

- Računalništva in informacijske tehnologije

Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:

redno opravljajo svoje študijske obveznosti, poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja, imajo praktične izkušnje s programskim jezikom R in/ali Paython, so jim znane metode modeliranja procesov, imajo izkušnje pri razvoju aplikativnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja, imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.

Študente 1. in 2. letnika magistrskega študijskega programa 2. bolonjske stopnje – Podatkovna znanost na Univerzi na Primorskem, Fakulteti za matematiko, naravoslovje in informacijske tehnologije, Glagoljška 8, 6000 Koper.

Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:

redno opravljajo svoje študijske obveznosti, poznavanje področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja, imajo praktične izkušnje iz Rudarjenja masovnih podatkov, imajo izkušnje z uporabo programa R in Python v strojnem učenju, imajo izkušnje pri razvoju poslovnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja, imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.

Študente 1. in 2. letnika magistrskega študijskega programa 2. bolonjske stopnje – Finančna matematika na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za matematiko in fiziko, Jadranska ulica 19, 1000 Ljubljana.

Prednost pri izbiri bodo imeli študenti/študentke, ki:

redno opravljajo svoje študijske obveznosti, dobro poznavajo področje naprednih tehnologij s področja strojnega učenja, poznavajo področje statistike, verjetnosti, časovnih vrst, matematičnega modeliranja, imajo izkušnje z uporabo programa R in Python v strojnem učenju, imajo izkušnje pri razvoju poslovnih rešitev podprtih z modeli strojnega učenja, imajo izkušnje z vizualizacijo podatkov.

Več razlogov, zakaj se nam je dobro pridružiti: 

Ker smo uspešna banka, ki svojo poslovno strategijo gradi na znanju in izkušnjah. Ker spodbujamo razvoj kariere doma in v mednarodnem okolju. Ker nagrajujemo dosežke zaposlenih. Ker vlagamo v razvoj vseh zaposlenih. Ker dajemo velik pomen zdravju in zadovoljstvu zaposlenih. Ker smo trajnostno podjetje. Ker smo družini prijazno podjetje. Ker spadamo med najboljše delodajalce.